无人机影像相关论文
针对我国西部黄土风沙区浅埋煤层开采过程中地表裂缝发育导致土壤水和养分流失,进而引发的植被退化、土地荒漠化等问题。本文以宁......
YOLOv5具有较高的目标检测速度和检测精度，但在无人机影像小目标检测方面效果不太好。为解决在自然环境情况下小目标检测精度低及鲁......
为了准确快速的收集道路信息，提出了利用车载深度相机和惯性导航的信息采集方法。车辆在道路上行驶，每行驶一段距离则拍摄一张道路照......
为提升三维重建任务的执行速度，解决行业现实应用对时效性的需求，提出一种无人机影像并行处理与特征提取算法，基于CPU与GPU两种计算架......
野外露头受自然条件影响，露头表面存在植被覆盖、风化严重等问题，传统的岩性图像识别方法较难实施，随着地质大数据的兴起和智能地质的......
滑坡地质灾害严重威胁人民生命财产安全,滑坡地表竖向变形测量属于滑坡监测与预警的重要组成部分。近年来,国内外学者开始尝试使用......
随着现代信息技术的不断发展,人们对于物理世界信息表示的清晰度要求越来越高,而三维模型能够描绘物体诸多的直观信息,被广泛应用......
为研究激光雷达单木分割辅助条件下无人机可见光图像树种识别应用潜力，提出联合卷积神经网络和集成学习的树种识别方法。首先利用同......
近年来，随着矿产资源开发和利用活动的不断增加，采矿企业安全、合理、合规生产变得尤为重要。但部分矿山在开采过程中，越界开采、超限......
在遥感无人机影像中，道路交通标志经过透视投影呈现出形变大、尺度变化大和干扰多等特点，传统的检测方法只关注标志的形状和颜色，应用......
期刊
以浙江省海宁市4种代表行道树（广玉兰、无患子、悬铃木、香樟树）为研究对象，结合无人机（UAV）影像和三维激光扫描数据，利用ContextCapture......
我国自然灾害频发,2008年的汶川地震带来了惨痛的损失。灾后重建急需损毁的道路信息。然而,直接到实地调研不但危险而且效率低下,......
目标检测通俗来说,便是找出图像中指定的目标,同时需要找出目标位置和大小。目标检测的根本内容便是“什么目标在哪里”。对于小目......
中国自古以农业为本,小麦等粮食作物的质量和产量是重中之重。本文的研究方向是通过遥感技术对小麦赤霉病进行有效的监测。小麦赤......
土地利用分类是城市建设规划、水体变化监测、森林树种识别的前提,是土地资源可持续利用的基础.本研究以安徽省广德市西庄村为研究......
城市治理中,利用无人机技术对清除河湖的“四乱(乱占、乱采、乱堆、乱建)”问题具有重要意义.文章针对无人机调查中影像的快速分类......
松材线虫病被称为松树的“癌症”,严重威胁我国丰富的松林资源.针对目前染病松树株数统计问题,本文采用YOLO v4、SSD和Faster R-CN......
为提高村域尺度土地利用分类精度,本文基于高分辨率无人机影像,研究了融合多特征的两阶段分类方法.该方法首先利用基于平均J-M距离......
我国南方红壤区林下水土流失现象严重，林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义。本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究......
电网因其在电能传输方面的关键性作用,在我国民生项目建设领域一直扮演着至关重要的角色.电网杆塔上的绝缘子一旦发生自爆(也称“......
针对无人机（UAV）影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题，提出边缘检测算法结合面向对象方......
西南喀斯特山区地形起伏较大,地物分布较为破碎,致使传统的光谱特征一次分类方法的精度较低.本文基于高分辨率无人机正射影像和地......
目前,深度学习广泛用于作物信息提取,但是存在模型复杂以及训练时间较长的问题。为此,提出一种基于DeeplabV3+深度语义分割模型的......
机载LiDAR数据能够准确提供对象的三维空间位置信息,无人机高分辨影像具备丰富的色彩信息与纹理信息,综合两种数据的优点,可进行数......
结合测绘新技术,通过“天(无人机)、地(地面终端)、人(移动采集终端)”相结合的空间立体化国土综合治理监管模式,提高国土综合治理......
使用无人机影像作为分析对象进行河流表面流速测量时,无人机的晃动会造成拍摄画面的晃动,导致测量结果出现较大误差.针对这一问题,......
随着无人机摄影测量平台和计算机视觉技术的飞速发展。无人机摄影测量平台凭借便于携带、易操作、低成本、高效迅捷、机动性强等优......
随着无人机遥感技术的不断发展和普及,其在生态学等领域中的应用已成为当前研究热点.植被覆盖度信息提取是无人机遥感的重要应用领......
随着现阶段数字线划图的广泛应用,基于对无人机影像DLG产品生产的研究分析,文章阐述了利用无人机影像进行数字线划图(DLG)生产的全......
铁路无人机影像的地物提取工作主要通过人工目视解译完成,其中涉及大量的人机交互,生产效率低,人工成本高.针对铁路周边无人机影像......
随着对地观测技术的发展，通过各种传感器获取的影像越来越多。当前，运用于农业资源调查中数据源主要来源于卫星传感器，通过卫星传感器......
无人机影像配准是无人杌影像拼接中最关键的技术问题.首先介绍了SIFT和SURF两种无人机影像配准常用算法,并进行了比较,然后选取无......
提出了一种从匀光后无人机影像出发，以Voronoi图为镶嵌线网络，基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法.首先，通过Wallis滤波处理影......
无人机低空摄影测量鉴于其具有不可替代的优势, 目前已经广泛地应用于各种测绘工作中.本文分析了由于无人机影像的一些特点给自动......
[目的]提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量,为天然林保护工程实施后天山云杉生态恢复与科学管理提供参考依据.[方法]......
针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和"椒盐现象"等问题,提出最......
针对无人机飞行姿态不稳定、地形起伏较大时,传统重叠度的统计方法计算不可靠、精度较差低、需要人工量测等问题,该文提出了一种多......
图像中目标物的主要特征是通过边缘反映出来的,因此边缘提取可以为图像分类与信息提取提供重要依据。本文以无人机影像作为实验图......
在无人机影像配准过程中,特征点对提取数量较为庞大,配准效率较低;当特征点位于树冠区域内时,受地形、视角、光照等因素的影响,非......
提出一种新的结合面向对象分类方法进行同态滤波的薄云去除方法,该方法采用Ecognition软件,将无人机影像划分为有云区域和无云区域......
随着无人机产业的发展,航拍影像数据急剧增多,航拍影像的智能化分析与处理已成为新的研究热点.目标跟踪作为其中的核心技术之一,可......
初步总结了基于无人机航拍影像使用深度学习技术对崩塌滑坡体进行自动识别的方法、效果以及存在问题,对深度学习技术基于无人机航......
